Why Solar-Powered Modular AI Infrastructure Is Becoming More Relevant

 The rapid growth of AI is often discussed as a computing problem.

But increasingly, it is becoming an energy infrastructure problem.

As AI training and inference workloads expand, more attention is being given to GPU availability, data center construction, and advanced cooling systems. Yet in many real-world cases, the more immediate constraint is much simpler: power cannot be supplied where and when it is needed.

This is one reason why solar-powered, modular, DC-based AI infrastructure may become far more relevant than many people currently assume.

Not All AI Workloads Are Equally Time-Critical

One of the common assumptions around AI infrastructure is that all workloads require uninterrupted, utility-grade power at all times.

That is not necessarily true.

Many machine learning workloads are important, but they are not always time-critical in the strictest sense. Training jobs, batch processing tasks, and certain classes of large-scale optimization can often tolerate interruption, delayed execution, or partial scheduling. In many cases, computation can resume from checkpoints rather than requiring a perfectly continuous power supply.

This changes the architecture question.

If a workload can pause and resume, then it does not always need to be tied to the same power assumptions as a conventional urban hyperscale data center. That opens the door to infrastructure designed around available energy, rather than around the expectation of unlimited grid power.

Grid Expansion Is Too Slow

At the same time, grid reinforcement, interconnection approval, and large-scale electrical construction are becoming major bottlenecks.

Even where there is strong demand for new AI infrastructure, the supporting energy infrastructure may take years to upgrade. Permitting is slow. Utility coordination is slow. Transformer capacity is limited. Transmission expansion is even slower.

This problem is not limited to remote locations.

In rural areas, sufficient grid capacity may simply not exist.

In urban areas, the grid may already be too congested to absorb large new data center loads without costly and time-consuming upgrades.

So the issue is no longer just “Where can we build more compute?”

It is increasingly “Where can we actually deliver the power?”

Modular Compute + Solar + Storage Is No Longer a Niche Idea

This is where modular, solar-powered AI infrastructure starts to make practical sense.

If compute modules are paired with solar generation, battery storage, and DC-native power architecture, they may be deployed in a way that reduces dependence on slow and uncertain grid expansion.

This does not mean all AI workloads will immediately move off-grid.

But it does suggest that certain classes of compute can be matched with a different energy model:

• energy-aware scheduling

• checkpoint-based restart capability

• modular deployment

• local renewable generation

• storage-assisted operation

• DC-native efficiency

In that sense, the value of this architecture is not only sustainability.

It is also speed of deployment, freedom from grid bottlenecks, and a more realistic path to scaling compute under power constraints.

AI Infrastructure May Need to Follow Energy, Not the Other Way Around

For a long time, the dominant logic was simple:

build the data center first, and the energy system will follow.

That assumption is becoming harder to maintain.

In many places, energy infrastructure can no longer be expanded quickly enough to support the growth of AI. Under those conditions, it may make more sense to bring compute to energy, or to design compute in forms that can operate with greater flexibility around energy availability.

This is one reason DC-based modular infrastructure is so interesting.

A well-controlled DC bus, especially when combined with unit-level power electronics, selective isolation, and storage, can potentially support highly scalable architectures with fewer conversion losses and more direct integration with solar generation.

That same architectural logic may also extend beyond AI.

From AI Infrastructure to Distributed Energy Platforms

One of the most interesting aspects of this approach is that the underlying DC unit may not be limited to data centers.

A modular DC power block designed for compute infrastructure could also be adapted for residential, commercial, industrial, or off-grid distributed energy systems.

In other words, the same core architecture could support:

• modular AI compute infrastructure

• distributed solar + storage systems

• microgrids

• resilient power systems

• off-grid energy platforms

Because the DC side of such systems is far less dependent on regional AC conventions, this kind of architecture may offer a path toward greater global standardization and scale.

A Practical Question, Not Just a Vision

The point is not that solar-powered modular AI infrastructure will replace all conventional data centers.

The point is that the combination of:

• non-time-critical AI workloads

• checkpoint-based computation

• slow grid reinforcement

• growing power density

• and increasing interconnection constraints

is making this class of solution much more relevant than before.

What once looked like a niche or futuristic concept may increasingly become a practical answer to a very immediate problem.

AI is not only pushing the limits of computing.

It is pushing the limits of how energy is delivered, managed, and scaled.

And that may be exactly why solar-powered modular AI infrastructure deserves much more serious attention now.

太陽光パネルの「出口」を誰がどう考えているのか 〜 再資源化一辺倒でも魔法の新技術礼賛でもない。I-S3が準備している次の一手

 太陽光パネルの大量排出が将来の社会課題になる、という話はここ数年で急に当たり前のように語られるようになりました。

制度面でも、再資源化や適正処理をどう進めるかという議論が進み、関連企業や業界団体もそれぞれ「リユース」「リサイクル」「資源循環」を掲げています。

もちろん、使えなくなった設備を適正に処理することは重要です。
それ自体を否定するつもりはありません。

ただ、最近この手の話を見ていると、どうにも気になることがあります。

それは、まだ使えるものまで最初から“廃棄予備軍”として扱う空気が強すぎることです。

さらに言えば、何かというと
「高精度な診断技術」
「革新的な選別技術」
「画期的な再資源化技術」
といった、いかにもそれらしい話が前面に出てきます。

しかし、現実の事業はそんな魔法では回りません。

太陽光発電設備は、そもそも新品であっても、工場から出た瞬間に価値が完成するものではありません。
設計、施工、監視、保守、交換、資金計画、契約条件。
そうしたものを積み上げて、ようやく長期の発電資産として成立します。

だとすれば、既に一度使われたパネルについても、本当に問うべきなのは同じはずです。

それをどう運用するのか。
どのような条件で再び発電資産として成立させるのか。
どこにリスクがあり、それをどう技術・運用・契約・金融で受け止めるのか。

そこを抜きにして、
「検査して選別しました」
「新技術で見分けます」
「最後は再資源化します」
だけで語るのは、正直かなり雑だとI-S3は考えています。

私たちが関心を持っているのは、
検査で一度きりの安心を演出することではなく、運用の中で品質を成立させることです。

品質というと、多くの人はすぐに検査成績や初期判定を思い浮かべます。
もちろんそれは必要です。
しかし、設備の本当の品質は、紙の上の判定だけでは決まりません。

どのような構成で使うのか。
どのように監視するのか。
異常が出たときにどう切り分けるのか。
交換可能性をどう持たせるのか。
期待利回りとリスクをどう釣り合わせるのか。

つまり品質とは、部材単体の性格だけでなく、システム全体と運用体制の中で実現されるものです。

I-S3は、ここに大きな可能性があると見ています。

しかもそれは、単なる環境美談ではありません。
「もったいないから使いましょう」という情緒的な話でもありません。
ましてや、派手な新技術を振りかざして注目を集めるための企画でもありません。

目指しているのは、もっと地味で、もっと真面目で、しかし本質的にはずっと強いものです。

技術で無理をしない。
運用で支える。
ファイナンスまで含めて成立させる。

この三つを組み合わせて、初めて事業になる。
I-S3はそう考えています。

世の中には、古くなった設備が出てくるたびに「新しい再資源化技術で解決する」と言いたがる人たちがいます。
しかし、本当に必要なのは、これから発明されるかもしれない何かを待つことではありません。

必要なのは、今ある現実の設備と、今ある技術と、今ある制度の中で、筋の良いモデルを組むことです。

使えるものは使う。
ただし雑には使わない。
運用を前提に、責任の持てる形で使う。
そして、無理なものだけを適正に次の段階へ送る。

この順序が、これからの太陽光の出口戦略には必要だと考えています。

日本では、初期の太陽光設備が次々に更新期を迎えています。
PCSや周辺機器の更新、監視の見直し、設備全体の再構成。
これからのテーマは、新しく入れることだけではなく、既にある資産をどう再編集するかに移っていくはずです。

I-S3としても、この領域については以前から強い関心を持ってきました。
そして今、単なる意見ではなく、現実の事業として成立させるための準備を少しずつ進めています。

まだ現時点では、細かなスキームや個別のパートナー、具体的な案件の話をすべて書く段階ではありません。
ただ一つ言えるのは、これは
再資源化一辺倒の話でもなく、魔法の技術に賭ける話でもない
ということです。

I-S3が考えているのは、
太陽光設備の価値を、技術・運用・金融の組み合わせでもう一度立ち上げ直すことです。

派手ではないかもしれません。
しかし、こういう地に足のついたやり方こそ、最後には残ると私たちは考えています。

今後、このテーマについては少しずつ発信していく予定です。
太陽光の「入口」ばかりが語られてきた時代の次に、
出口と再構成をどう設計するのか。
そこに、I-S3としての次の勝負があると思っています。

I-S3は、既設太陽光設備の再構成・再活用に関する新たな取り組みを準備中です。詳細は今後、順次お知らせしていきます。

The rapid expansion of AI is creating an unprecedented challenge: energy infrastructure.

Training large models and running AI inference at scale requires enormous computing power, and modern data centers are increasingly constrained by the availability of electricity. In many regions, grid capacity—not computing hardware—is becoming the bottleneck.

One possible solution is to rethink the architecture of AI infrastructure itself.

Instead of building ever-larger centralized data centers that depend heavily on grid expansion, we can consider a different approach: solar-powered modular AI data centers.

In this concept, data center modules are deployed alongside dedicated solar power systems and connected through a DC-oriented architecture. Such systems can operate partially or fully independent of the traditional power grid.

This approach offers several advantages:

• Scalability – Modular units can be deployed incrementally as demand grows
• Energy independence – Local renewable generation reduces grid constraints
• Sustainability – AI workloads powered directly by renewable energy
• Rapid deployment – Infrastructure can be built where solar resources are available

As AI becomes a foundational layer of modern infrastructure, the question is no longer just about compute efficiency. It is also about how we power intelligence at scale.

Solar-powered modular data centers could become one of the pathways toward scalable and sustainable AI infrastructure.

Article:
https://i-s3.blogspot.com/2024/06/solar-powered-ai-data-centers-scalable.html

【告発】変圧器トップランナー制度、LCAも安全性も供給リスクも「未検証」だった ― 開示文書が暴いた資源エネルギー庁の制度設計の空洞

皆さん、こんにちは。

今回は、日本の電力インフラと産業基盤の根幹を揺るがしかねない、極めて深刻な行政の怠慢について書きます。

国が推進している
資源エネルギー庁の「変圧器トップランナー制度」。

省エネの名の下に全国の変圧器仕様を強制的に切り替え、
いま現実には

• トランス価格の異常高騰

• 供給停止

• 新設工場・設備の受電不能

という静かな国家級インフラ障害を引き起こしつつあります。

そこで私は、この制度の科学的・工学的な根拠が本当に検討されているのかを確認するため、行政文書の開示請求を行いました。

そして帰ってきたのが、今回の 「開示・不開示決定通知書」 です。

――結論から言います。

この制度は、「国家経済に直撃する規模の政策であるにもかかわらず、最も重要な技術的・環境的・供給的リスクを、行政自身が“一切検討していなかった”か、あるいは“記録を意図的に残していなかった”ことが公式文書で確定しました。

これは無能では済みません。
欺瞞か、職務放棄か、そのどちらかです。

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1. 「手続きは完璧です！」──資源エネルギー庁が誇らしげに出してきた“形式資料”

まず、資源エネルギー庁は、開示請求に対して

34件の文書を「開示決定」

しました。

一覧を見ると、確かに**“書類の体裁”だけは完璧**です。

• ワーキンググループ（WG）の議事次第・議事録

• 「改善率試算」「原油換算効果」などの参考値

• パブリックコメントと、それに対する「考え方」

• 制度説明スライドや目標基準案

――要するに、

「会議はやりました」「資料は並べました」「手続きは踏みました」

という行政の自己満足セットは、すべて揃っていました。

しかし、ここからが本題です。

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2. 「え？ それ一番大事なところでは？」──衝撃の“不存在”

今回、私は次のような “制度の正当性を左右する最重要資料” の開示を求めました。

• ライフサイクルCO₂（LCA）評価

• 材料使用量（鉄・銅・アモルファス鋼など）の増減試算

• 重量増加による施工・落下・耐震リスク評価

• 旧製品製造中止による供給・施工リスク評価

• 製造・輸送・据付まで含めた実質的CO₂収支

これに対する 資源エネルギー庁の公式回答は、以下の一文です。

「作成も取得もしておらず、保有していないため」

――つまり、

✅ CO₂は減るのか → 検証していない
✅ 重量が増えて危険にならないか → 検証していない
✅ 供給が止まらないか → 検証していない
✅ 材料増で資源・価格が破綻しないか → 検証していない

ということを、国自身が公式に認めたことになります。

これはもう、無邪気などという生易しい言葉で済む話ではありません。

国家インフラ政策として、やってはいけない「検討ゼロ運用」が明文化された瞬間です。

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3. もはや「省エネ政策」ではなく「国家規模の実験」

特に致命的なのが、LCA（ライフサイクルCO₂）評価の完全欠如です。

高効率化のために：

• 鉄が増える

• 銅が増える

• アモルファス鋼板が増える

• トランスは重くなり、巨大化する

これらはすべて

• 製造時CO₂

• 輸送時CO₂

• 設置時CO₂

を確実に押し上げます。

にもかかわらず、資源エネルギー庁は

「運用時削減」と「製造時増加」を比較検証すらしていない

状態で制度を強行した。

これはもはや

「省エネ政策」ではなく、「エネルギーと資源を賭けた無計測の社会実験」

です。

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4. 事故が起きたとき、誰が責任を取るのか

新型トランスは確実に

• 重くなり

• 大型化し

• 施工難度が上がり

• クレーン・基礎・耐震要求が厳しくなり

• 落下事故・感電事故・据付事故リスクが増大します

しかし今回の通知書では、

✅ 重量増加リスク評価 → 不存在
✅ 施工安全性評価 → 不存在
✅ 既存設備での設置可否検証 → 不存在

と 公式に断言されています。

つまり、誰も安全側の検証をしていない。

事故が起きたときに、

• メーカーの責任か

• 設計者の責任か

• 施工業者の責任か

• 発注者の責任か

と責任のなすりつけ合いになる未来が、制度設計の段階ですでに確定しているわけです。

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5. 「制度上は製造中止を求めていない」という最悪の詭弁

通知書の中には、次の逃げ口上も記されています。

「トップランナー制度は、旧型トランスの製造中止を求めるものではない」

しかし現実はどうか。

• 旧製品は次々と製造終了

• 新製品は納期半年以上

• 現場は完全に供給崩壊

これは

「制度上やっていないと言い張りながら、結果として完全にやらかしている」

という、行政の中でも最悪レベルの “結果責任放棄” です。

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6. 結論：これは「無邪気」ではない、「国家級の怠慢」だ

ここまでの行政文書が公式に認めた事実は、極めて単純です。

✅ 手続きは踏んだ
✅ 書類は揃えた
❌ 科学的検証はしていない
❌ 安全性評価はしていない
❌ 供給リスクは想定していない
❌ CO₂収支すら比較していない

これを総合すると、

資源エネルギー庁は、「政策の形式」だけを整え、「政策の中身」を空洞化させたまま、国家経済を実験台に載せた

という結論以外に、どう解釈しても到達しません。

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まとめ：これは「素朴」ではない、「許されない」

よく「善意の失策」「素朴な省エネ行政」といった言葉で行政を擁護する人がいます。

しかし今回は違います。

• 経済への影響が明白

• 安全リスクが明白

• 資源・材料問題が明白

• 国際競争力への打撃が明白

それでも検証を意図的に行わず,
「書類だけ整えて突っ走った」。

これはもはや

無邪気ではありません。
国家インフラ政策として“許されないレベルの怠慢”です。

私は今後も
この制度が どのような犠牲を日本社会に強いていくのか を、
行政文書と実務現場の両方から、徹底的に記録・公開していきます。

【状況報告】トップランナー制度に公開質問状を送ったら…制度そのものがだんまりだった話

 

開示決定等の期限の延長について（通知）

こんにちは。I-S3の益田です。

最近、同業の皆さまからこんな声をよく聞きます。

「キュービクルの見積もりが出ない」
「トランスの受注が止まっている」

理由は単純。
あの **トップランナー制度のおかげ（？）**です。

そして重要なのは、これは太陽光だけの話ではありません。

対象は：

✅ 10kVA以上
✅ 柱上変圧器以外
✅ ほぼ全業種・全てのトランス

つまり、日本中の工場・ビル・店舗・病院・公共施設・データセンターなど、社会インフラ全体に影響しています。

それなのに、市場は今、

• 従来型トランスが「作れない」

• 新型トランスは「まだ出てこない」

• 見積もりは「出ない」

という“沈黙の期間”に突入中。

沈黙のあとに来るのは――

重量と価格がパワーアップした新トランス（予定）。

いや、それ要ります？

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だから、思いました。

「痛みを伴うなら、根拠ぐらい教えて欲しい。」

制度を否定したいわけではありません。
ただ、対象が広すぎる以上、疑問が出るのは自然なことです。

• 本当にCO₂減るのか

• 低負荷で回収できるのか

• 効率改善と重量増のバランスは

• 誰が得をする制度なのか

そこでまず、公開質問状を送付しました。

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結果：制度上「答えられない」らしい

返ってきた回答はこうです。

制度の仕組み上、個別の質問には回答できません。

いやいやいや。

日本中で使われる10kVA以上のトランスの制度について、
「仕組み上答えられない」って、そんな設定資料が存在しないソシャゲみたいな話あります？

そこで私たちは、ここで終わりにしませんでした。

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✅「答えられない理由」を文書で回答するよう正式に要求しました

「回答できない」という回答だけでは、回答になっていません。

そこで以下を求めました：

• 制度上答えられない根拠となる条文・規定

• どの法令に基づき、どの範囲の質問に回答できないのか

• 質問に回答できる窓口・制度・手続きは存在するか

つまり、

「答えられない」なら、理由と根拠を明示してください。

という、極めて真っ当な要求です。

（こちらも現在、回答待ちです）

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ならば次の手段：情報開示請求

公開質問は制度上回答できないとのことなので、
次は資料そのものを確認することにしました。

つまり、行政文書の開示請求です。

すると、資源エネルギー庁から封書が到着。

中身は――

■「開示期限の延長通知」

開示は 12月1日まで延期とのこと。

理由はこちら：

第三者提出資料を含み、
意見照会および不開示除外の精査に時間がかかるため

要するに、

• 資料は確かに存在する

• 民間・業界団体等の提出物も含まれている

• すぐには出せないレベルの内容

ということ。

通知の実物はこちら →開示決定等の期限の延長について（通知）  

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可能性①：科学的根拠はしっかり存在 → それなら素晴らしい

その場合、当然こうなります：

• LCA計算の根拠

• 回収年数の試算

• 社会的メリットの分析

• 重量増・輸送・設置リスクの評価

資料が揃っているなら、現場は納得できます。

「じゃあ重くても運びます！
腰を壊しながら頑張ります！」

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可能性②：出せない理由がある → それはそれで非常に興味深い

たとえば：

• そもそも試算されていない

• 数字が都合よすぎて公開できない

• 特定団体の意見が強すぎる

• 資料が少なすぎる（最悪）

もしそうなら、
重量増で肩を壊した現場の皆さんの心は少し軽くなるかもしれません（物理的には軽くならない）。

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というわけで、次の山場は 12月1日

• 公開されたら、中身を分析して報告します

• 不開示なら、その理由ごと報告します

• それでも曖昧なら、審査請求へ進みます

制度の透明性が高いほど、現場は安心できます。
透明性が低いほど、誰かが得をし、誰かが損をします。

私たちはただ、知りたいだけです。

「この制度、本当に地球のため？
それとも、誰か個別企業や公務員のため？」

12月に続きを報告します。
そのときはまた、面白い読み物にしてお届けします。

太陽光発電所の規制設計に関する見解 （合理性、自律性、先端技術利用）

太陽光発電は、無人で安全に稼働するエネルギー設備であり、社会に大きな恩恵をもたらしています。にもかかわらず、設置に際して過剰な規制が課されることが多く、特に架台強度や地質の詳細にまで行政が介入する現状は、合理性を欠いていると言わざるを得ません。

民間の投資行動は、本来「他人に危害を与えない範囲での自己責任」に基づくべきです。

設備が壊れても人的被害がなく、修繕や更新で対応できるのであれば、それは経済合理性の範囲内で許容される自然なリスクです。

「壊れてはいけない」という発想を一律に押しつければ、結果として高コスト構造を生み、再エネの普及を阻害します。

さらに、現在はAI監視・IoTセンサー・自動通報システムの進展により、遠隔での常時モニタリングや異常検知が可能となっています。

これにより、安全性は人手による管理よりもむしろ高まっており、現場常駐や過度な設計審査を前提とする時代ではありません。

今後の政策は、「壊れないように管理する」よりも、「壊れてもすぐに対応できる体制を整える」方向へシフトすべきです。

自律的な技術と市場の判断に委ねることこそが、持続的で柔軟なエネルギー社会を実現する鍵です。

変圧器（トランス）のトップランナー制度の科学的妥当性および環境影響に関して資源エネルギー庁に公開質問状を提出しました。

変圧器トップランナー制度に関する公開質問状を提出しました

このたび、変圧器（トランス）のトップランナー制度の科学的妥当性および環境影響について、資源エネルギー庁宛に公開質問状を提出いたしました。また、公開質問状と同時に資源エネルギー庁内または業界団体、有識者の会議などでどの様な議論がなされたのかの情報も情報公開請求をしております。返答および公開情報は後ほど弊社から公開致します。

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現行トランスの実力と新制度の問題点

現在流通しているトランスは、すでに高い変換効率と適切な資源使用量のバランスを実現しており、十分に良い製品です。
しかし、現行のトップランナー制度の運用により、これまでの規格のトランスは製造・販売できなくなり、各メーカーは強制的に新規格への移行を迫られています。

問題は、今回の制度改定にあたり特段の技術革新が存在しないことです。効率向上のためには、単純に電磁鋼板や銅の使用量を増やして大型化・重量化・高価格化するしかない状況となっています。
これは革新ではなく、いわば Brute force（力技） による性能向上であり、資源の浪費にほかなりません。

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「損失率低減」という誤解を招く指標

今回の制度は「損失率の低減」を目標に掲げています。しかしこれは本質的な変換効率の向上を意味するものではなく、むしろ数字の見せ方によって効果を誇張する仕組みに見えます。

たとえば、

• 元の損失が50%であれば、26%低減すると変換効率は13%向上します。

• しかし元の変換効率が95%であれば、改善はわずか1.3%にしかなりません。

このように、損失率という表現は実際以上に効果を大きく見せるトリックになっているのです。

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経済性・社会的影響の軽視

実際にこのわずかな効率改善を得るために必要な投資を試算すれば、コスト過大という結論にしかならないはずです。
私たちは資源エネルギー庁に対し、

• どこまで正確にこの問題を認識しているのか

• 社会的な影響を十分に検討したのか
  を公開質問状として問いかけました。

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現場での影響

すでに弊社では、

• トランスの価格が2倍以上に跳ね上がるという通知

• 納期が大幅に延びるという報告
  を受けています。

トランスは太陽光発電だけでなく、産業界のあらゆる場面で使用される基盤的な機器です。
そのため、この制度の影響は極めて大きく、社会全体にとって深刻な問題となると私たちは考えています。

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結び

本件は「省エネ・効率化」という美名のもとで行われていますが、実態は資源の浪費・コスト増・環境負荷増につながりかねません。
私たちは、制度の科学的妥当性と環境政策としての整合性を問い、速やかな見直しを求めていきます。