2025年10月2日木曜日

変圧器(トランス)のトップランナー制度の科学的妥当性および環境影響に関して資源エネルギー庁に公開質問状を提出しました。

変圧器トップランナー制度に関する公開質問状を提出しました

このたび、変圧器(トランス)のトップランナー制度の科学的妥当性および環境影響について、資源エネルギー庁宛に公開質問状を提出いたしました。また、公開質問状と同時に資源エネルギー庁内または業界団体、有識者の会議などでどの様な議論がなされたのかの情報も情報公開請求をしております。返答および公開情報は後ほど弊社から公開致します。


現行トランスの実力と新制度の問題点

現在流通しているトランスは、すでに高い変換効率適切な資源使用量のバランスを実現しており、十分に良い製品です。
しかし、現行のトップランナー制度の運用により、これまでの規格のトランスは製造・販売できなくなり、各メーカーは強制的に新規格への移行を迫られています。

問題は、今回の制度改定にあたり特段の技術革新が存在しないことです。効率向上のためには、単純に電磁鋼板や銅の使用量を増やして大型化・重量化・高価格化するしかない状況となっています。
これは革新ではなく、いわば Brute force(力技) による性能向上であり、資源の浪費にほかなりません。


「損失率低減」という誤解を招く指標

今回の制度は「損失率の低減」を目標に掲げています。しかしこれは本質的な変換効率の向上を意味するものではなく、むしろ数字の見せ方によって効果を誇張する仕組みに見えます。

たとえば、

  • 元の損失が50%であれば、26%低減すると変換効率は13%向上します。

  • しかし元の変換効率が95%であれば、改善はわずか1.3%にしかなりません。

このように、損失率という表現は実際以上に効果を大きく見せるトリックになっているのです。


経済性・社会的影響の軽視

実際にこのわずかな効率改善を得るために必要な投資を試算すれば、コスト過大という結論にしかならないはずです。
私たちは資源エネルギー庁に対し、

  • どこまで正確にこの問題を認識しているのか

  • 社会的な影響を十分に検討したのか
    を公開質問状として問いかけました。


現場での影響

すでに弊社では、

  • トランスの価格が2倍以上に跳ね上がるという通知

  • 納期が大幅に延びるという報告
    を受けています。

トランスは太陽光発電だけでなく、産業界のあらゆる場面で使用される基盤的な機器です。
そのため、この制度の影響は極めて大きく、社会全体にとって深刻な問題となると私たちは考えています。


結び

本件は「省エネ・効率化」という美名のもとで行われていますが、実態は資源の浪費・コスト増・環境負荷増につながりかねません。
私たちは、制度の科学的妥当性と環境政策としての整合性を問い、速やかな見直しを求めていきます。



2025年3月31日月曜日

リパワリングを検討すべき新たな理由 3G回線

​​2026年3月末に予定されている3G回線のサービス終了に伴い、太陽光発電設備の遠隔監視や出力制御に影響が及ぶことが懸念されています。(遠隔監視装置、通信ゲートウェイボックスなど)特に、独自のネットワークを使用しているシステムでは、メーカー指定の機器への交換が必要となるケースが増えています。



3G回線終了の影響と対策

3G回線を利用した遠隔監視装置は、サービス終了後に通信が不能となり、発電状況の監視や異常検知が行えなくなります。これにより、出力制御の指令を受け取れず、最悪の場合、事業認定の取り消しリスクも考えられます。そのため、4G回線への切り替えが不可欠です。

メーカー選定の課題

しかし、これらの機器を提供するメーカーの中には、国内市場に限定された小規模な企業も存在し、将来的な事業継続性や部品供給に不安を抱えるケースもあります。そのため、安定したサポートと供給体制を持つメーカーの選定が重要です。

リパワリングの推奨

このような状況を踏まえ、最新型のパワーコンディショナー(パワコン)への交換、いわゆる「リパワリング」を検討することが望ましいと考えられます。リパワリングには以下のメリットがあります。

  • 発電量と売電収入の増加:​新しいパワコンは変換効率が向上しており、発電量の改善が期待できます。

  • メンテナンスコストの低減:​最新機器への更新により、故障リスクが減少し、維持管理費用の削減につながります。

  • 長期間の安定稼働:​新しいパワコンへの交換で、保証切れのリスクを回避し、安定した運用が可能となります。

さらに、旧来型からよりデータ運用にフォーカスした現代的なパワコンへの変更により、問題点の把握を迅速化しながらメンテナンスコストを低減することも可能です。


予想されていたパワコン交換費用と同等の費用でリパワリングは可能

元々太陽光発電のパワコンは消耗品であることは知られていた訳ですが、そのため、多くの人は10年程度を目処にパワコンの交換ができるように積立などを行っていたはずです。実は、より信頼性の高いパワコンへの変更、すなわちリパワリングはパワコンの交換費用とほぼ同等の費用で行うことができます。その上で事業リスクも減って発電効率も改善しますので、是非積極的に検討して下さい。弊社、株式会社I-S3でもお客様毎に最適なリパワリングの提案を行っております。近隣の方はもちろん、遠方の方でもご遠慮なくお声がけ下さい。​

まとめ

3G回線の終了に伴う機器の更新は避けられない課題ですが、これを機にリパワリングを行うことで、太陽光発電設備の効率化と安定性を高めることができます。信頼性の高いメーカーの機器を選定し、将来にわたる安心・安全な運用を目指しましょう。


具体的なリパワリングの相談は是非、弊社I-S3まで!

2024年7月10日水曜日

草刈りの季節:梅雨明けの草刈りはなるべく7月中に

 毎年のことではありますが、皆様の太陽光発電所でも草木が元気に成長しております。 今年も草刈りや除草について考える季節になりました。8月に入ると暑いだけでなくスズメバチの凶暴化もあるので、梅雨明けの草刈りはなるべく7月中にご用命下さい。

年間管理プランだと春先にハチトラップを設置するサービスもやっております。




弊社では年2回の草刈りを推奨しております。 一回目の草刈は4~5月ちょうど今頃、二回目は7月頃です。三回目にやる場合は晩秋がお勧めです。 草が伸びる前に、早めの予約をお勧め致します。 先ずは、お気軽に電話またはメールでご連絡下さい。

近隣に農地などがない場合には、除草剤散布にて1年に一回で済むオプションも用意しております。 こちらも併せてご検討下さい。



草刈り前
草刈り後

 価格は低圧1区画 30,000円 〜 80,000円
(パネル設置枚数や乗用草刈機進入可否、同時作業可能な現場の有無による)
 近隣の農地などの問題がない場合は除草剤散布も可能です。

 高圧・メガソーラーも積極的に承ります。

電気や太陽光発電専門業者以外の草刈りによってケーブルの切断やパネルの損壊などの事象が多発しております(シルバー事案)。 切断事故後に弊社などに連絡が来て、改めて修理するという流れになるので余計な費用や売電機会の損失に繋がっています。 太陽光発電所の草刈りは是非、専門業者へご依頼下さい。 万が一の際にも責任を持って迅速に修理交換を行います。 同時に草刈り作業時に設備の目視点検も行います。 (本格的な点検は内容により別途料金がかかります。 弊社メンテナンスパックにご加入の場合は追加料金は発生致しません。)



平成29年4月1日より太陽光発電所のメンテナンスとフェンスの設置が義務化されております。 既存案件に関してもフェンス設置の義務が加わっておりますので注意が必要です。 放置すると認定取り消しなどの罰則が適用される恐れもあるので早めの対応が大切です。

特に50kW以下の低圧の発電所ではその点を見落とされる方が多いのでご注意下さい。

メンテナンスに関する相談、フェンス設置のお見積に関しては、いつでもお気軽にご一報下さい。 群馬近県(埼玉、栃木、茨城、福島、長野など)が対応エリアです。


株式会社I-S3
370-0831 群馬県高崎市あら町129-1 3F
TEL/FAX: 027-381-6583
s_masuda@i-s3.com

2024年6月26日水曜日

既設の太陽光発電所、そろそろリパワリング?

リパワリングとは、従来の大型パワコンを最新技術のオプティマイザー付き小型パワコンに交換し、発電量向上と事業リスク低減を実現することです。

リパワリングすることでパネルの劣化や故障状況が正確にわかりますので、パネルの交換はリパワリング後で大丈夫です。最低限のコストで最大の効果を目指しましょう。


リパワリングは事業リスクを低減し利回りを改善させる方法なので最適なタイミングいつでも”今”です!


リパワリングの詳細は以下のページまたはI-S3まで!

 https://www.i-s3.com/repowering.html



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2024年6月25日火曜日

Powering AI with the Sun: A DC-Coupled Semi-Standalone Solar Solution for GW-Scale Data Centers

 The integration of GW-scale PV plants with AI data centers through a DC-coupled semi-standalone architecture offers a compelling solution that not only addresses energy demands but also alleviates concerns about grid stability and peak hour stress. The modular design, consisting of mega DC units with module-level optimizers, aligns perfectly with the requirements of both solar power generation and AI workloads.

Here's why this approach is even more promising within the DC-coupled semi-standalone framework:

  1. Grid Independence and Stability: The semi-standalone nature of the system means it operates primarily on the generated solar power, with the grid serving as a backup or supplemental source. This significantly reduces the strain on the utility grid, especially during peak hours when demand is highest.

  2. Peak Shaving and Load Management: The system can be designed to prioritize self-consumption of solar energy, storing excess power in batteries for later use. This peak shaving capability further minimizes reliance on the grid during peak demand periods, enhancing grid stability.

  3. Reduced conversion Losses: By directly coupling the solar generation and data center loads in a DC architecture, conversion losses associated with AC/DC conversion are minimized, leading to increased overall efficiency.

  4. Enhanced Resilience: In the event of grid outages, the semi-standalone system can continue to operate, providing uninterrupted power to the data center. This resilience is crucial for maintaining critical AI operations.

  5. Flexibility and Control: The modular design allows for precise control and optimization of energy flows between the solar plant, batteries, and data center. This flexibility ensures efficient resource utilization and maximizes the benefits of the DC-coupled architecture.

Additional Considerations:

  • Energy Management System: A sophisticated energy management system (EMS) is essential to coordinate the various components of the system, optimize energy flows, and manage battery charge/discharge cycles effectively.

In conclusion, the combination of GW-scale PV plants, DC-coupled architecture, and semi-standalone operation presents a compelling solution for powering AI data centers. This approach not only addresses the energy needs sustainably but also enhances grid stability, minimizes peak hour stress, and offers increased resilience in the face of grid disturbances. As the technology continues to mature and costs decrease, this model is likely to become increasingly prevalent in the future of energy-intensive computing.





太陽光でAIを動かす:GW規模データセンター向けDC結合型セミスタンドアローン太陽光ソリューション

 GW規模の太陽光発電プラントとAIデータセンターをDC結合型のセミスタンドアローンアーキテクチャで統合することは、エネルギー需要に対応するだけでなく、電力系統の安定性やピーク時の負荷に関する懸念を軽減する魅力的なソリューションとなります。メガDCユニットとモジュールレベルオプティマイザで構成されるモジュール設計は、太陽光発電とAIワークロードの両方の要件に完全に合致しています。

このアプローチがDC結合型のセミスタンドアローンフレームワークにおいてさらに有望である理由は以下の通りです。

  • 系統からの独立性と安定性: システムがセミスタンドアローンであるということは、主に発電された太陽光エネルギーで動作し、電力系統はバックアップまたは補助的な電源として機能することを意味します。これにより、特に需要が最も高いピーク時の電力系統への負担を大幅に軽減できます。

  • ピークカットと負荷管理: システムは、太陽光エネルギーの自家消費を優先し、余剰電力をバッテリーに蓄えて後で使用するように設計することができます。このピークカット機能により、ピーク需要時の電力系統への依存をさらに最小限に抑え、電力系統の安定性を向上させます。

  • 変換損失の低減: 太陽光発電とデータセンターの負荷をDCアーキテクチャで直接結合することにより、AC/DC変換に伴う変換損失を最小限に抑え、全体的な効率を向上させます。

  • 耐障害性の向上: 電力系統の停電が発生した場合でも、セミスタンドアローンシステムは継続して動作し、データセンターに電力を供給することができます。この耐障害性は、重要なAI運用を維持するために不可欠です。

  • 柔軟性と制御: モジュール設計により、太陽光発電プラント、バッテリー、データセンター間のエネルギーフローを正確に制御し、最適化することができます。この柔軟性により、効率的なリソース活用を保証し、DC結合アーキテクチャの利点を最大限に引き出すことができます。

その他の考慮事項:

  • エネルギー管理システム: 洗練されたエネルギー管理システム(EMS)は、システムの様々なコンポーネントを調整し、エネルギーフローを最適化し、バッテリーの充放電サイクルを効果的に管理するために不可欠です。

結論として、GW規模の太陽光発電プラント、DC結合アーキテクチャ、セミスタンドアローン運用の組み合わせは、AIデータセンターに電力を供給するための魅力的なソリューションとなります。このアプローチは、エネルギー需要を持続的に満たすだけでなく、電力系統の安定性を向上させ、ピーク時の負荷を最小限に抑え、電力系統の障害に対する耐障害性を高めます。技術が成熟し、コストが低下するにつれて、このモデルはエネルギー集約型のコンピューティングの将来においてますます普及していくと考えられます。




2024年6月22日土曜日

The Future of Data Centers: Powering AI with Solar, One Module at a Time

 The next generation of AI-driven data centers is on the horizon, and they're massive. We're talking about power demands ranging from hundreds of megawatts to a gigawatt. This poses a major challenge: most locations simply can't handle that kind of energy consumption.

Building in rural areas is out of the question, and even urban areas would need major grid upgrades, a process that could take 5-10 years or even more. So, how do we accelerate the deployment of these essential facilities? The answer lies in minimizing reliance on the grid and becoming self-sufficient in power generation.

DC Power: The Heart of AI

Data centers primarily run on computers (GPUs) and cooling systems, both of which require direct current (DC) electricity. This means we need DC power sources that aren't just high-capacity, but also easy to maintain. The ability to isolate sections for maintenance without shutting down the entire system, along with easy fault detection, are critical.

Modular Design: Building as You Go

Constructing facilities of this scale takes time. That's why a modular design is key. By building in units, we can bring sections online as they're completed, generating value sooner rather than later.

Bridging to the Grid: AC to DC

Integrating with the existing power grid will still be necessary, at least for backup or supplemental power. This means we need AC-powered DC power supplies that can be easily added or expanded as needed.

The Advantage: Speed and Flexibility

This approach offers a significant advantage: we can start construction and even begin operations before major grid upgrades are in place. This accelerates the deployment of critical AI infrastructure and gives us the flexibility to adapt to changing needs.

Solar Power: A Sustainable Solution

To achieve grid independence, solar power is a natural fit. By incorporating large-scale solar arrays, data centers can generate a significant portion of their own power, reducing their environmental footprint and ensuring reliable operation.

The Future is Now

The future of AI depends on our ability to build powerful data centers quickly and sustainably. By embracing modular design, DC power, and solar energy, we can overcome the challenges of power demand and accelerate the development of this crucial technology.






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